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O sucesso dos nossos clientes

é o nosso marketing.

A Digital Hack é uma empresa especializada em marketing digital ideal para negócios que buscam crescer de forma planejada, com seriedade, qualidade e profissionalismo.

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Nossos serviços

A Digital Hack presta serviços de marketing digital especializados em performance nas áreas:

  • Marketing Digital

    Serviços de Marketing Digital especializados para:


    - Tráfego Pago

    - Tráfego Orgânico e SEO

    - Redes Sociais

    - Automação de Marketing


  • Marketing de Conteúdo

    Serviços de Produção de Conteúdos especializados para:


    - Construção de Valor de Marca

    - Posicionamento Competitivo

    - Comunicação Institucional com o Mercado

  • Sites e E-commerces

    Criação de Plataformas especializadas para:


    - Sites Institucionais

    - Blog

    - E-commerce

  • Consultoria

    Serviços de Consultoria em Growth Hacking  e Customer Success para:


    Growth Hacking

    - Geração de Leads

    - Conversão de Vendas

    - Otimização de Performance


    Customer Success

    - Retenção de Clientes

    - Aprendizado de Uso de Plataformas 

Serviços de marketing digital especializados para:


- Tráfego Pago

- Tráfego Orgânico e SEO

- Redes Sociais

- Automação de Marketing


Serviços de produção de conteúdos especializados para:


- Construção de Valor de Marca

- Posicionamento Competitivo

- Comunicação Institucional com o Mercado

Criação de plataformas especializadas para:


- Sites Institucionais

- Blog

- E-commerce

Serviços de consultoria em growth hacking e customer success para:


Growth Hacking

- Geração de Leads

- Conversão de Vendas

- Otimização de Performance


Customer Success

- Retenção de Clientes

- Aprendizado de Uso de Plataformas 

Qualidade e reconhecimento do mercado

Logo da RD Station partners com setas verdes e pretas

Entre as 25 melhores do Brasil

no Ranking RD Station.

Finalista do Prêmio Limitless RD Station 2022, também conta com profissionais na sua equipe que estão no Ranking Top 10 do RD Connect, que reúne os melhores profissionais em RD Station.

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Associada da Associação dos Profissionais de TI

Também membro do conselho diretor da entidade e da comissão organizadora do Rio Preto TechSummit

Blog de marketing digital

Por Malu Bronzatto 14 de fevereiro de 2025
Imagine um mundo digital que existe ao lado do nosso mundo real. Um lugar onde você pode entrar usando óculos especiais ou outros dispositivos, e onde você tem um personagem, chamado avatar, que te representa. Esse lugar é o Metaverso. Ele não é um único jogo ou site, mas sim uma rede de vários mundos virtuais conectados, como se fossem diferentes bairros de uma mesma cidade digital. Cada "bairro" tem suas próprias regras, experiências e até mesmo sua própria "economia". Características-chave do Metaverso: O Que o Torna Especial? Imersão: Sentindo-se Lá Dentro: A imersão é como "entrar de cabeça" no mundo virtual. Usando óculos de realidade virtual (VR), por exemplo, você se sente como se estivesse realmente dentro daquele ambiente. Interatividade: Fazendo Coisas no Mundo Virtual: No Metaverso, você não é apenas um espectador. Você pode interagir com o ambiente, com objetos e com outras pessoas que também estão lá dentro, representadas por seus avatares. Persistência: O Mundo Continua Mesmo Sem Você: Diferente de um jogo que acaba quando você desliga o computador, o Metaverso continua existindo mesmo quando você sai. As mudanças que você fez e as coisas que aconteceram lá permanecem. Interoperabilidade: Levando Suas Coisas de um Lugar para Outro (Ainda em Desenvolvimento): A ideia é que, no futuro, você possa levar seus itens digitais, como roupas para seu avatar ou outros objetos, de um mundo virtual para outro, como se estivesse trocando de roupa ou levando um brinquedo para a casa de um amigo. Essa característica ainda está em desenvolvimento. Descentralização: Mais Controle Para os Usuários (Em Alguns Casos): Algumas plataformas do Metaverso usam uma tecnologia chamada blockchain, a mesma usada para criar criptomoedas. Isso dá aos usuários mais controle sobre seus dados e sobre os itens digitais que eles possuem.
Por Malu Bronzatto 14 de fevereiro de 2025
Descubra como o Marketing Conversacional com Chatbots Inteligentes pode transformar o atendimento ao cliente, impulsionar vendas e melhorar a experiência do usuário. Aprenda estratégias e tendências para implementar essa poderosa ferramenta. O que é Marketing Conversacional? Marketing Conversacional é a estratégia que utiliza diálogos em tempo real para engajar clientes, impulsionando vendas e aprimorando a experiência. Diferentemente do marketing tradicional, que foca na transmissão unilateral de mensagens, o marketing conversacional prioriza a interação bidirecional, permitindo que as empresas se conectem com seus clientes em um nível mais pessoal e significativo. A Evolução do Atendimento ao Cliente e o Surgimento do Marketing Conversacional O comportamento do consumidor mudou drasticamente com a ascensão da internet e, principalmente, dos aplicativos de mensagens. As pessoas esperam respostas rápidas e soluções eficientes para seus problemas, a qualquer hora do dia. O Marketing Conversacional surge como uma resposta a essa demanda, aproveitando os avanços da Inteligência Artificial (IA) para oferecer um atendimento mais ágil, personalizado e escalável. Canais do Marketing Conversacional O Marketing Conversacional se manifesta em diversos canais, cada um com suas particularidades: Chatbots em Websites: Presentes em websites, os chatbots oferecem suporte instantâneo, respondem a perguntas frequentes e auxiliam na navegação. Chatbots em Aplicativos de Mensagens (WhatsApp, Messenger, etc.): Aproveitam a popularidade desses aplicativos para se conectar com os clientes em um ambiente familiar. Chat ao Vivo em Websites: Diferentemente dos chatbots, o chat ao vivo conecta o cliente diretamente com um atendente humano. Assistentes Virtuais (Siri, Google Assistente, Alexa): A otimização para busca por voz e a criação de ações para assistentes virtuais também fazem parte do Marketing Conversacional.
Por Malu Bronzatto 4 de janeiro de 2025
O que é Experiência do Cliente (CX)? Imagine um Jogo Completo Pense na experiência do cliente como um jogo com várias fases. Cada vez que você interage com uma empresa, você está jogando uma parte desse jogo. Se todas as fases forem divertidas, fáceis e te recompensar, você vai querer jogar de novo, certo? A CX é exatamente isso: a soma de todas as suas "jogadas" com uma marca. Exemplo: Imagine que você quer comprar um tênis novo. Você pesquisa no Google, visita o site de uma loja, vê um anúncio nas redes sociais, conversa com um atendente online, compra o tênis e recebe o produto em casa. Cada uma dessas etapas faz parte da sua experiência com a loja. Aprofundando Conceitos sobre CX: Tipos de CX: A Experiência do Cliente não é uniforme. Ela se adapta ao contexto do negócio. Podemos citar alguns tipos: CX B2B (Business-to-Business): Foca no relacionamento entre empresas. A decisão de compra é geralmente mais racional e envolve múltiplos decisores. Exemplo: Uma empresa de software que vende um sistema de gestão para outra empresa. CX B2C (Business-to-Consumer): Direcionada para o consumidor final. As decisões de compra podem ser mais emocionais e influenciadas por fatores como preço, marca e conveniência. Exemplo: A compra do tênis que estamos usando como exemplo. CX Omnichannel: Integra diferentes canais de comunicação (online e offline) para oferecer uma experiência consistente. Exemplo: Uma loja que permite comprar online e retirar na loja física. Métricas de CX: Para saber se a CX está funcionando, precisamos medi-la. Algumas métricas importantes são: Net Promoter Score (NPS): Pergunta aos clientes o quão provável é que eles recomendem a empresa para amigos ou familiares. Uma nota alta indica clientes leais. Customer Satisfaction (CSAT): Mede a satisfação do cliente com uma interação específica, como um atendimento ou a compra de um produto. Customer Effort Score (CES): Avalia o esforço que o cliente teve que fazer para resolver um problema ou realizar uma ação. Quanto menor o esforço, melhor a experiência. Churn Rate: Mostra a taxa de clientes que deixaram de fazer negócios com a empresa em um determinado período. Customer Lifetime Value (CLTV): Calcula o valor total que um cliente gera para a empresa durante todo o seu relacionamento. Conexão entre CX e EX (Experiência do Empregado): Funcionários felizes e engajados proporcionam um melhor atendimento e, consequentemente, uma melhor experiência para o cliente. Invista na EX para melhorar a CX. Personalização Avançada: Hiperpersonalização: Usa dados em tempo real e inteligência artificial para oferecer experiências únicas para cada cliente. Exemplo: Recomendações de produtos baseadas no clima atual da sua cidade. Segmentação Comportamental: Divide os clientes em grupos com base em seus comportamentos, como histórico de compras, navegação no site e interações nas redes sociais.
Por Malu Bronzatto 4 de janeiro de 2025
Imagine a busca online como uma conversa. Antigamente, você usava "códigos" (palavras-chave soltas) para "falar" com o computador. Agora, você conversa normalmente, fazendo perguntas completas. O SEO em 2025 acompanha essa mudança, focando em entender a intenção por trás da sua "conversa" (busca) e oferecer a melhor resposta possível. 1. Otimização Avançada para Busca por Voz – Falando a Língua do seu Público A busca por voz é como perguntar algo para um amigo ou assistente virtual (Siri, Alexa, Google Assistente). As pessoas usam linguagem natural, fazendo perguntas completas. Palavras-chave de cauda longa e linguagem natural: Em vez de focar em "receita bolo chocolate", foque em "qual a melhor receita de bolo de chocolate com cobertura de morango?". Isso é uma palavra-chave de cauda longa, mais específica e alinhada com a busca por voz. Exemplo: Um site de receitas pode criar um artigo com o título "A Melhor Receita de Bolo de Chocolate com Cobertura de Morango para Iniciantes". Conteúdo conversacional e tom informal: Escreva como se estivesse explicando algo para um amigo. Use pronomes como "você" e "nós", e evite jargões técnicos complexos. Exemplo: Em vez de "Implementar otimização de taxa de conversão", use "Vamos melhorar as vendas do seu site!". Otimização para snippets em destaque (Featured Snippets): O Google mostra uma caixinha com a resposta direta para algumas buscas. Para aparecer ali, responda perguntas de forma clara e concisa. Exemplo: Para a pergunta "Como limpar tênis branco?", um snippet em destaque poderia ser uma lista: 1. Misture água e bicarbonato de sódio. 2. Aplique a pasta nos tênis. 3. Esfregue com uma escova. 4. Enxágue e deixe secar. SEO local para busca por voz: Se você tem um negócio local, como uma pizzaria, precisa aparecer quando alguém busca "pizzaria perto de mim". Exemplo: Cadastre sua pizzaria no Google Meu Negócio com endereço, telefone e horário de funcionamento corretos. Use palavras-chave locais no seu site, como "pizzaria em [nome da sua cidade]". Dados Estruturados (Schema Markup): São como "etiquetas" que você coloca no seu site para o Google entender melhor o conteúdo. Exemplo: Para uma receita, você pode usar dados estruturados para informar o tempo de preparo, ingredientes e avaliações. Isso ajuda o Google a exibir essas informações nos resultados de busca.
Por Malu Bronzatto 4 de janeiro de 2025
A era digital testemunha uma revolução impulsionada pela Inteligência Artificial Generativa (IAG). Diferente da IA tradicional, que analisa dados para prever ou classificar, a IAG cria conteúdo original. Essa capacidade impacta profundamente o marketing de conteúdo, abrindo novas possibilidades e redefinindo estratégias. Este artigo explora as nuances dessa transformação, desde a geração automatizada de conteúdo até as implicações éticas e o futuro do mercado. Principais Pontos: Geração Automatizada de Conteúdo Multimodal: A IAG transcende a simples geração de texto. Ela cria artigos, descrições de produtos, legendas, roteiros, imagens originais, variações de imagens, áudio (música, dublagem, efeitos sonoros) e até código para elementos digitais. Modelos como Large Language Models (LLMs), como os modelos da família Gemini, são os principais responsáveis por essa capacidade. Eles usam arquiteturas complexas, como transformadores e mecanismos de atenção, para entender o contexto e gerar texto fluido, já as Redes Adversariais Generativas (GANs) e modelos de difusão são as principais técnicas para geração de imagens. GANs usam duas redes neurais em competição para gerar imagens cada vez mais realistas. Modelos de difusão aprendem a reverter um processo de adição gradual de ruído a uma imagem para gerar novas imagens, em ambos modelos de difusão possibilitam essa diversidade de formatos, automatizando tarefas antes demoradas e complexas. Hiperpersonalização em Escala: A IAG viabiliza a criação de conteúdo dinâmico e altamente personalizado, adaptando-se a diferentes segmentos de público, considerando seus interesses, histórico de navegação e comportamento em micro-momentos. Isso eleva a experiência do usuário a um novo patamar, oferecendo conteúdo sob medida para cada interação. Testes A/B aprimorados, com múltiplas variações geradas pela IAG, otimizam ainda mais a performance das campanhas. Otimização Avançada para Mecanismos de Busca (SEO): A IAG auxilia na identificação de palavras-chave relevantes, geração de meta descrições e títulos otimizados e criação de conteúdo de cauda longa, melhorando o ranqueamento nos motores de busca e aumentando a visibilidade online. A integração com APIs de SEO potencializa a análise da concorrência e a geração de conteúdo estratégico. Aumento Exponencial da Eficiência e Produtividade: A automação de tarefas repetitivas libera os profissionais de marketing para atividades mais estratégicas. A geração rápida de protótipos acelera o processo de desenvolvimento de conteúdo, e a escalabilidade na produção atende a demandas massivas em tempo reduzido.
Por Malu Bronzatto 4 de janeiro de 2025
O cenário do marketing digital está em constante evolução, impulsionado por avanços tecnológicos, mudanças no comportamento do consumidor e novas dinâmicas de mercado. Para profissionais da área, antecipar as tendências futuras é crucial para o desenvolvimento de estratégias eficazes e para a manutenção da competitividade. Este guia estratégico oferece um panorama detalhado das previsões para o marketing em 2025, explorando as principais tendências, seus impactos econômicos e as habilidades essenciais para os profissionais do futuro. A Inteligência Artificial (IA) como Força Transformadora: Automação Estratégica: A automação estratégica com IA permite que as empresas automatizem tarefas complexas de marketing, como otimizar campanhas e analisar dados. Isso libera tempo para que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas, o que pode levar a melhores resultados de marketing e maior eficiência. Já existem empresas que oferecem uma plataforma de automação de marketing baseada em IA. Ela usa IA para otimizar a linguagem de campanhas publicitárias, criando mensagens mais persuasivas e eficazes, analisa dados e gera variações de texto com maior probabilidade de conversão, ou seja, de levar o público a realizar uma ação desejada, como comprar um produto ou se inscrever em um serviço. Hiperpersonalização Orientada por Dados: A hiperpersonalização vai além da personalização tradicional. Ela utiliza uma quantidade massiva de dados e tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (aprendizado de máquina) para criar experiências individualizadas para cada usuário. Em vez de segmentar grupos, ela foca em oferecer algo único para cada pessoa. A chave da hiperpersonalização está na coleta e análise de dados. Quanto mais dados relevantes sobre um usuário uma empresa coleta, mais precisa e eficaz será a hiperpersonalização. Esses dados podem incluir: dados demográficos, histórico de compras, interações com a marca, preferências declaradas e dados contextuais. Criatividade Aumentada por IA Generativa: A Inteligência Artificial Generativa é um ramo da IA que se concentra em criar conteúdo novo e original. Diferentemente da IA que apenas analisa dados ou executa tarefas pré-programadas, a IA generativa aprende os padrões dos dados existentes e os utiliza para gerar algo novo, como textos, imagens, áudios, vídeos, modelos 3D.Tradicionalmente, a criação de conteúdo de alta qualidade exigia habilidades especializadas e ferramentas complexas. A IA generativa está "democratizando" esse processo, tornando-o mais acessível para pessoas com diferentes níveis de habilidade. Isso significa que não é necessário ser um designer profissional para criar imagens impressionantes, não é preciso ser um escritor experiente para gerar textos criativos e nem é necessário ter conhecimento em edição de vídeo para produzir vídeos curtos. Marketing Preditivo para Otimização: O Marketing Preditivo utiliza dados históricos e técnicas estatísticas, como modelagem preditiva e aprendizado de máquina (Machine Learning), para prever comportamentos futuros dos clientes e tendências de mercado. Em vez de apenas reagir aos dados passados, o marketing preditivo busca antecipar o que vai acontecer, permitindo ações mais proativas e eficazes. A Inteligência Artificial (IA) potencializa o marketing preditivo de diversas maneiras: Processamento de grandes volumes de dados, identificação de padrões complexos e previsões mais precisas. A capacidade de antecipar tendências é um dos principais benefícios do marketing preditivo junto com otimização de campanhas em tempo real.
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